Alex ChernyshAlex ChernyshAgentic behaviorist · Тель-Авив
СтатьиАссистент

Статьи

Заметки про AI-системы, поиск и ту часть работы, которая начинается после демо.

Пишу про поиск, evals, наблюдаемость и интеграции. Та часть работы, где система либо взрослеет, либо начинает сыпаться.

Главное·6 мин чтения

RightLayout: как я выпустил Mac AI-инструмент и отдал его сообществу

Как соло-разработчик с CoreML-моделью, обученной с нуля, обогнал по фичам словарного punto-switcher от команды из 10 человек, и почему я открыл исходники, а не пытался масштабировать в одиночку.

AI Systems
Главное·2 мая 2026 г.·10 мин чтения
Новое

Прогноз без пророчества: дисциплина в простом тексте

Почему я оставляю будущее астрологии и беру вместо этого опорные классы, премортемы и журналы калибровки. Дисциплинированная неопределённость в тексте.

Delivery
18 статей
2 мая 2026 г.
10 мин чтения
Новое

Прогноз без пророчества: дисциплина в простом тексте

Почему я оставляю будущее астрологии и беру вместо этого опорные классы, премортемы и журналы калибровки. Дисциплинированная неопределённость в тексте.

23 апр. 2026 г.
3 мин чтения

Ищешь работу? Налей себе. Поищем за тебя.

Почему я бросил LinkedIn-Easy-Apply и сделал тихий сервис, который делает рутину за меня, а теперь и за тебя. Бросаешь резюме один раз, утром в инбоксе ранжированный шортлист с подсказкой как себя подать.

29 мар. 2026 г.
6 мин чтения

Я запустил 12 ИИ-агентов на 47 часов. Вот что выжило.

Открытый детерминированный оркестратор параллельных CLI-агентов для кодинга. Запускает Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI параллельно — ноль координационных токенов, 37 адаптеров, верификация janitor, изоляция git worktree.

11 мар. 2026 г.
4 мин чтения

Работа, когда сирены звучат снова и снова

Короткая заметка из Израиля о том, что постоянные сирены делают с вниманием, профессиональным чутьём и командными привычками — и какие рабочие практики помогают легче переживать такие срывы.

+2
10 мар. 2026 г.
21 мин чтения

Как строить юридические QA-системы, которым можно доверять

Практическая архитектура юридического QA, частично выросшая из работы вокруг Agentic RAG Legal Challenge: идентичность документа, гибридный поиск, строгие форматы ответа, привязка к страницам, телеметрия и проверки.

+2
9 мар. 2026 г.
5 мин чтения

Безопасность LLM-продукта без театра

Практический разбор: prompt injection, лишняя автономия, опасные ответы, evals и внятные границы для LLM-продукта.

+2
6 мар. 2026 г.
5 мин чтения

Интерфейсы для серьёзных продуктов

Практическая заметка о спокойной иерархии, доведённых состояниях и том, почему интерфейсы, которым доверяешь, ощущаются дороже.

4 мар. 2026 г.
5 мин чтения

Как доводить разработку с AI до зелёного CI и не ломать код

Практический разбор: короткие циклы исправлений, небольшие правки, доверие к тестам и путь к зелёному CI без войны с кодовой базой.

+2
2 мар. 2026 г.
4 мин чтения

Как строить агентные AI-системы, которые держатся в проде

Практический разбор: контракты инструментов, работа с контекстом, точки согласования, evals и телеметрия.

24 февр. 2026 г.
6 мин чтения

Какие преобразования запроса действительно помогают в RAG

Rewrite, decomposition, step-back prompting, HyDE, fusion — и когда каждый из этих приёмов действительно оправдывает задержку.

+2
18 февр. 2026 г.
5 мин чтения

Как уменьшать галлюцинации в LLM-системах

Как снижать галлюцинации в LLM-системах: поиск по источникам, отказ от ответа, проверка утверждений, evals и честные ограничения.

+2
12 февр. 2026 г.
5 мин чтения

Большинство проблем в RAG начинаются с документов

Нарезка, заголовки, метаданные, parent-child структура, reranking и контроль качества корпуса для RAG.

+2
6 февр. 2026 г.
4 мин чтения

Spec-Driven Development: подход, которым я реально пользуюсь

Как я использую лёгкий spec-driven workflow в реальной работе, что автоматизирует SDDRush и где в этой схеме уместен Kotef.

+1
3 февр. 2026 г.
6 мин чтения

Как устроить evals для LLM-систем в проде

Практический разбор: опорные наборы, оценщики, проверки трасс, продовые метрики и релизные гейты для LLM-систем.

+1
29 янв. 2026 г.
4 мин чтения

Промпты: от формулировок к рабочим правилам

Промпты сегодня — это формат ответа, примеры, инструменты и циклы evals, а не поиск магической фразы.

+1
14 янв. 2026 г.
3 мин чтения

BI-сторителлинг, который действительно двигает решения

Как превратить BI-страницу в инструмент решения, а не в стену графиков.

+2
15 июл. 2025 г.
7 мин чтения

SYNAPSE: прототип software engineering с adaptive control

SYNAPSE — framework 2025 года для AI-агентов, которые ведут software lifecycle и адаптируют свои критерии успеха через MCDM. Идея детерминированного control plane позже вышла как Bernstein.

+1