Alex Chernysh
AI-системы / поиск / evals / архитектура
Обсудить систему
СистемыСтатьиАссистент

Статьи

Заметки про AI-системы, поиск и ту часть работы, которая начинается после демо.

Пишу про поиск, evals, наблюдаемость, ограничения и интеграции — то есть про ту часть работы, где система либо взрослеет, либо начинает сыпаться.

11 мар. 2026 г.
5 мин чтения

Работа, когда сирены звучат снова и снова

Короткая заметка из Израиля о том, что постоянные сирены делают с вниманием, профессиональным чутьём и командными привычками — и какие рабочие практики помогают легче переживать такие срывы.

Delivery
10 мар. 2026 г.
8 мин чтения

Как строить юридические QA-системы, которым можно доверять

Практическая архитектура для юридического QA, частично выросшая из работы вокруг Agentic RAG Legal Challenge: идентичность документа, гибридный поиск, строгий формат ответа, привязка к страницам, телеметрия и проверки.

RAG
9 мар. 2026 г.
5 мин чтения

Безопасность LLM-продукта без театра

Практический разбор: prompt injection, лишняя автономия, опасные ответы, evals и внятные границы для LLM-продукта.

Design
6 мар. 2026 г.
5 мин чтения

Интерфейсы для серьёзных продуктов

Практическая заметка о спокойной иерархии, доведённых состояниях и том, почему интерфейсы, которым доверяешь, ощущаются дороже.

Design
4 мар. 2026 г.
6 мин чтения

Как доводить разработку с AI до зелёного CI и не ломать код

Практический разбор: короткие циклы исправлений, небольшие правки, доверие к тестам и путь к зелёному CI без войны с кодовой базой.

Delivery
2 мар. 2026 г.
5 мин чтения

Как строить агентные AI-системы, которые держатся в проде

Практический разбор: контракты инструментов, работа с контекстом, точки согласования, evals и телеметрия.

Agents
24 февр. 2026 г.
6 мин чтения

Какие преобразования запроса действительно помогают в RAG

Rewrite, decomposition, step-back prompting, HyDE, fusion — и когда каждый из этих приёмов действительно оправдывает задержку.

RAG
18 февр. 2026 г.
5 мин чтения

Как уменьшать галлюцинации в LLM-системах

Как снижать галлюцинации в LLM-системах: поиск по источникам, отказ от ответа, проверка утверждений, evals и честные ограничения.

RAG
12 февр. 2026 г.
6 мин чтения

Большинство проблем в RAG начинаются с документов

Нарезка, заголовки, метаданные, parent-child структура, reranking и контроль качества корпуса для RAG.

RAG
6 февр. 2026 г.
5 мин чтения

Spec-Driven Development: подход, которым я реально пользуюсь

Как я использую лёгкий spec-driven workflow в реальной работе, что автоматизирует SDDRush и где в этой схеме уместен Kotef.

Agents
3 февр. 2026 г.
6 мин чтения

Как устроить evals для LLM-систем в проде

Практический разбор: опорные наборы, оценщики, проверки трасс, продовые метрики и релизные гейты для LLM-систем.

Evals
29 янв. 2026 г.
4 мин чтения

Промпты: от формулировок к рабочим правилам

Промпты сегодня — это формат ответа, примеры, инструменты и циклы evals, а не поиск магической фразы.

Agents
14 янв. 2026 г.
3 мин чтения

BI-сторителлинг, который действительно двигает решения

Как превратить BI-страницу в инструмент решения, а не в стену графиков.

BI