Консалтинг

Помогаю сильным инженерным командам собирать надёжные мульти-агентные системы на Python.

Без фейково-зелёных тестов и без агент-демо, которые ломаются на втором вызове. Работаю руками внутри вашего репозитория, в вашем стеке, поверх детерминированного оркестратора (Bernstein), чтобы результат воспроизводился и после моего ухода.

Что уже отгружено

Bernstein — open-source мульти-агентный оркестратор. 50+ CLI адаптеров, Apache-2.0, детерминированное расписание, журнал аудита с HMAC-цепочкой.
Юридический QA с обоснованием — место 38 из 356 в публичном AI-конкурсе. Цитаты на уровне страниц, гибридный retrieval, ответ строится по свидетельствам.
Marketing operations платформа — собрана в одиночку за три месяца. Next.js + FastAPI + ClickHouse, семь рекламных площадок и четыре партнёра по выручке за единым агент-советником с трёхуровневым tool-calling.

Office hours

30 минут, без продающего питча. Для инженерных лидеров, которые везут в продакшен агентскую инфру, RAG или eval-driven релиз.

Два пункта в форме, чтобы я подготовился: одна строка про проблему и пара слов про размер и домен команды.

Записаться

Как обычно строится работа

Архитектурный обзор — одна неделя. Для команд с почти живой AI-системой, которой нужны чёткие швы и меньше случайного хаоса.
Развёртывание Bernstein — две-четыре недели. Поднимаю мульти-агентный crew на вашем репозитории: состояние в файлах, scoped-доступы по агенту, подписанный аудит.
Встраивание в продуктовую команду — два-три месяца. Старший инженер внутри команды для формирования workflow, границ системы и пути в продакшен.

Кейсы

Сжатые заметки по предыдущим проектам рассказываю после первого звонка под NDA.

Стоимость

Цена строится под задачу: fixed-bid или capped time-and-materials. Конкретную цифру называю на первом звонке после того, как прочитаю intake.