Консалтинг

Помогаю сильным инженерным командам доводить до продакшена надёжные мульти-агентные системы на Python.

Без фейково-зелёных тестов и без агент-демо, которые ломаются на втором вызове. Работаю руками внутри вашего репозитория, в вашем стеке, поверх детерминированного оркестратора (Bernstein), чтобы результат воспроизводился и после моего ухода.

Что уже сделано

Bernstein — open-source мульти-агентный оркестратор. 40+ CLI адаптеров, Apache-2.0, детерминированное планирование, опциональный журнал аудита с HMAC-цепочкой.
Юридический QA с обоснованием — место 38 из 356 в Agentic RAG Legal Challenge командой Tzur Labs, счёт 0.47968. Цитаты на уровне страниц, гибридный retrieval, ответ опирается на найденные фрагменты.
Marketing operations платформа — собрана в одиночку за три месяца. Next.js + FastAPI + ClickHouse. Семь рекламных площадок и четыре партнёра по выручке сведены под один агент-советник с трёхуровневым tool-calling.

Office hours

30 минут, без продающего питча. Для инженерных лидеров, которые везут в продакшен агентскую инфру, RAG или eval-driven релиз.

Две строки до звонка, чтобы я подготовился: проблема в одну строку плюс размер и домен команды.

Записаться

Как обычно строится работа

Архитектурный обзор — одна неделя. Для команд, у которых AI-система почти в продакшене и ей нужны чёткие швы и меньше случайного хаоса.
Развёртывание Bernstein — две-четыре недели. Поднимаю мульти-агентный crew на вашем репозитории: состояние в файлах, scoped-доступы по агенту, подписанный аудит.
Встраивание в продуктовую команду — два-три месяца. Захожу в команду старшим инженером и выстраиваю workflow, границы системы и путь в продакшен.

Кейсы

Разборы прошлых проектов, без имён и деталей клиента, присылаю по запросу после первого звонка, под NDA.

Стоимость

Цена строится под задачу и считается по результату, а не по часам. Обычные форматы: fixed-bid или capped time-and-materials. Конкретную цифру называю на первом звонке, когда прочитаю ваш intake.